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Meistbeachtete KI-Ethik-Rahmenwerke (20)

Nach objektiven öffentlichen Daten sortiert. Daten aktualisiert 2026-09-22.

Ranking-Kriterien

Die Rankings werden aus den unten aufgeführten autoritativen öffentlichen Quellen berechnet und in einen einzigen objektiven Index gewichtet.

2
U

UNESCO Recommendation on the Ethics of AI

Erste globale KI-Ethikstandards, von 193 Staaten angenommen.

95.7
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3
O

OECD AI Principles

Intergouvernementale KI-Standards von 2019, 40+ Länder.

93.5
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4 N
NIST AI RMF

US-KI-Risikomanagementrahmen, faktischer Standard für Firmen.

91.2
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5 C
Council of Europe Framework Convention on AI

Erster verbindlicher KI-Vertrag, 2024 verabschiedet.

89
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6 I
ISO/IEC 42001 人工智能管理体系

Erste internationale KI-Managementnorm, Drittzertifizierung.

86.8
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7 I
IEEE Ethically Aligned Design

KI-Ethikdesign-Methode der größten Tech-Organisation.

84.5
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8 A
Asilomar AI Principles

23 Prinzipien von 2017, tausende Forscher unterstützen.

82.3
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9
中国《新一代人工智能伦理规范》

Chinas KI-Leitlinien 2021, von Forschung bis Anwendung.

80
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10
中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》

Chinas erste Gen-KI-Verordnung, 2023 in Kraft.

77.8
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11 B
Beijing AI Principles

BAAI 2019, mit internationalen Partnern erstellt.

75.6
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13 E
EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI

7 Kernanforderungen für vertrauenswürdige KI.

71.1
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14 T
The Bletchley Declaration

28 Staaten 2023, Fokus auf Frontier-KI-Risiken.

68.9
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15 S
Seoul Frontier AI Safety Commitments

Freiwillige Sicherheitszusagen von 16 KI-Firmen 2024.

66.6
16 M
Montreal Declaration

Verantwortungsvolle KI-Deklaration, 10 Prinzipien.

64.4
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17 O
OpenAI Preparedness Framework

Interner Rahmen für Frontier-Modelle nach Risikostufe.

62.2
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18 R
Responsible Scaling Policy

Branchenstandard mit Schwellenwerten für KI-Fähigkeiten.

59.9
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19 F
Frontier Safety Framework

Bewertung und Minderung nach Schweregrad.

57.7
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20 M
Microsoft Responsible AI Standard

Unternehmensinterne Governance für KI-Entwicklung.

55.5
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🔄 Daten aktualisiert 2026-09-22 · Betrieben von Cloudflare

Datenquellen

Dieses Ranking wird aus den folgenden autoritativen Quellen aggregiert:

UNESCO 人工智能伦理建议书 www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics OECD.AI 政策观察站 oecd.ai 欧盟委员会 AI 政策页 digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai NIST AI 风险管理框架 www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

Über dieses Ranking

Von Ranklist aus den unten genannten öffentlichen Quellen zusammengestellt. Die Zahlen sind eine Momentaufnahme vom 2026-09-22, keine Live-Daten.

Bekannte Grenzen Diese Liste gibt wieder, was diese Quellen zum Erhebungszeitpunkt veröffentlicht hatten. Widersprechen sich Quellen, folgen wir der zuerst genannten unter den Ranking-Kriterien.

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