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Marcos de Ética de IA Más Seguidos (20)

Clasificados por datos públicos objetivos. Datos actualizados 2026-09-22.

Criterios de clasificación

Los rankings se calculan a partir de las fuentes públicas autoritarias listadas a continuación, ponderadas en un solo índice objetivo.

1
E

EU AI Act

Primera ley integral de regulación de IA del mundo, vigente en 2024 con gestión por niveles

98.1
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2
U

UNESCO Recommendation on the Ethics of AI

Primer documento mundial de estándares éticos de IA aprobado por 193 países

95.7
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3
O

OECD AI Principles

Estándar intergubernamental de IA publicado en 2019, adoptado por más de 40 países

93.5
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4 N
NIST AI RMF

Marco estadounidense de gestión de riesgos de IA, estándar de facto para cumplimiento empresarial

91.2
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5 C
Council of Europe Framework Convention on AI

Primer tratado internacional de IA jurídicamente vinculante, aprobado en 2024

89
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6 I
ISO/IEC 42001 人工智能管理体系

Primera norma internacional de sistemas de gestión de IA, compatible con certificación de terceros

86.8
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7 I
IEEE Ethically Aligned Design

Metodología de diseño ético de IA de la mayor organización tecnológica mundial

84.5
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8 A
Asilomar AI Principles

23 principios de 2017, respaldados por miles de investigadores

82.3
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9
中国《新一代人工智能伦理规范》

Publicado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología en 2021, abarca de I+D a aplicación

80
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10
中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》

Primera regulación china de IA generativa, vigente desde 2023

77.8
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11 B
Beijing AI Principles

Publicado por BAAI en 2019, con participación de instituciones chinas y extranjeras

75.6
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12 G
G20 AI Principles

Aprobado en la cumbre de Osaka 2019, consenso del G20

73.3
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13 E
EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI

Grupo de expertos de alto nivel propone 7 requisitos clave de IA confiable

71.1
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14 T
The Bletchley Declaration

Firmado por 28 países en 2023, centrado en riesgos de IA fronteriza

68.9
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15 S
Seoul Frontier AI Safety Commitments

Compromisos voluntarios de seguridad firmados por 16 empresas de IA en 2024

66.6
16 M
Montreal Declaration

Declaración de IA responsable con 10 principios elaborados con participación pública

64.4
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17 O
OpenAI Preparedness Framework

Marco interno para evaluar y publicar modelos fronteriza según nivel de riesgo

62.2
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18 R
Responsible Scaling Policy

Modelo sectorial que activa medidas de seguridad según umbrales de capacidad de IA

59.9
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19 F
Frontier Safety Framework

Define evaluación y mitigación de capacidades de modelos según niveles de riesgo grave

57.7
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20 M
Microsoft Responsible AI Standard

Normas internas de gobernanza para desarrollo y despliegue de IA empresarial

55.5
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🔄 Datos actualizados 2026-09-22 · Potenciado por Cloudflare

Fuentes de datos

Este ranking es agregado a partir de las siguientes fuentes autoritarias:

UNESCO 人工智能伦理建议书 www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics OECD.AI 政策观察站 oecd.ai 欧盟委员会 AI 政策页 digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai NIST AI 风险管理框架 www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

Sobre este ranking

Recopilado por Ranklist a partir de las fuentes públicas indicadas abajo. Las cifras son una instantánea del 2026-09-22, no datos en vivo.

Límites conocidos Esta lista refleja lo que esas fuentes habían publicado en el momento de la recopilación. Cuando las fuentes discrepan, seguimos la que aparece primero en los criterios de clasificación.

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Cómo elaboramos los rankings →